川观新闻记者 蒋君芳 摄影 陈旻翔
依次排开的收割机，展开“长臂”，打开按钮，刚“吃”进肚子里的稻谷，就像自来水一样哗哗倒入卡车内。经过收割、水分测定、过重等环节后，康子秋和丁磊拿到了专家组给出的“湿重877.96kg/亩”“干产682.28kg/亩”结果，两人脸上瞬间绽放出笑容。
测产活动现场
9月15日，在成都崇州市举行的这场测产活动，备受关注。它意味着当地举行的第二届“天府粮仓”人工智能水稻种植挑战赛进入收官阶段。当天进行的是这场挑战赛的首支队伍测产。
挑战赛的规则是10支队伍参赛，每支队伍管理土地为100亩，其中4支队伍接受AI技术团队的辅助指导。10支队伍全部完成测产后，从产量和质量方面进行综合评定。
测产活动现场
丁磊是当天所收稻田的管理者，崇州市济协新凤土地股份合作社农业职业经理人，也是4支AI队伍中的一支。来自中国农业科学院都市农业研究所的技术团队（以下简称“都市所技术团队”）是他的幕后“军师”，也是这场挑战赛AI技术输出方，康子秋是技术团队成员之一。
“去年我们种这个品种，没有AI指导，亩产干产是573公斤。”丁磊对结果很满意。康子秋则当即拿出计算机进行计算，“国家水稻数据中心公布了每个水稻品种的审定产量，682.28公斤相当于达到审定产量的122%左右。”
康子秋的惊喜中夹杂着“石头落地”的情绪。第一届挑战赛中，AI指导一支队伍参赛，亩产达到审定产量的88%，综合排名在10支队伍中排在中后段。虽说抱着“不是最后一名已经不错”的心态继续出发，但团队心里憋着一股劲，“如果没有进步，就没有继续的意义。”
测产活动现场
身为“军师”的都市所技术团队，没有实操种过田。他们的“技术”来自于对人工智能的运用。“基于一套水稻生长模型，我们的AI算法可以通过对采集的数据和图像进行处理与解析，相对准确地判断出水稻的具体生长阶段和长势情况，然后给出具体的农事建议。我们的目的是希望通过AI赋能，降低新农人水稻种植门槛，让‘新手’迅速变成‘老把式’。”
为收集各种数据，都市所技术团队在稻田里布局了一套设备，包括摄像头、传感器等，一亩地的设备投入大约在60—100元，后期随着规模的扩大和技术的提升，有望降低到20元，甚至10元左右。不过，相比于降低硬件设备投入，更重要的是看产出结果。
“今年增产有一定气候因素，今年8月气温没去年那么高。AI确实也给出了很多有效指导。”36岁的丁磊，对种田不陌生，但经验不算丰富，“种田非常讲究时机，什么时间该施肥、什么时间该除草，时机很重要，晚个几天，效果可能就有很大差异。”
今年的种植过程中，丁磊就有过“错失时机”的时候。“今年7月左右，AI团队给我推送了除草的建议，但当时我看田里的草还没有多深，就推迟了一周左右才除草，后面杂草控制得就不是那么好。”
杂草的识别和控制，恰好也是都市所技术团队在第二届挑战赛上特别提升之处。“第二届在硬件投入上没什么改变，主要是算法的提升，让我们对杂草、病虫害的识别更加详细，给到的建议也会更精准。”康子秋说，相比第一届只有一支队伍，第二届挑战赛共有四支队伍接受AI技术指导，说明农户对AI的认可度在提升。
对关注者而言，这部“剧”还有得追。当天的测产只是一个层面的比较，最终结果要等到10支队伍都完成测产，看每个团队在完成国家审定产量上的成绩而定。
不止如此。挑战赛还将迎来续集。“明年我们会进一步丰富数据来源，提升算法，同时开发出更加智能化的问答系统，让种植决策从单向推送变为双向互动。”康子秋说。
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