新闻两点论 徐也晴
两年前，视频生成工具Sora横空出世，震惊全球；而就在前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）宣布，出于运营成本考虑，计划关停旗下Sora视频生成服务，而这距离其推出Sora独立应用程序仅约六个月。
Sora团队在社交平台上发布的信息。
神话为何一夜之间就“垮”掉了？
从OpenAI的声明里可以看到，关停Sora主要的原因是“成本”。据分析机构测算，其日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元，而App内购累计仅140万—210万美元。
但除了成本问题，Sora的关停还存在一内一外两方面深层问题。内在是技术路线选择和商业模式的问题。前Meta首席AI科学家杨立昆在Sora发布初期就曾指出，依赖概率模型的生成式技术路线“注定失败”，这类模型无法真正理解物理世界的因果关系，只是在统计意义上“猜”像素应该怎么排列。Sora生成的视频低级错误频发，也因此流失了不少用户。而从商业模式上看，Sora也并非是一个围绕用户真实需求所打造的产品，更多在于“炫技”。外围是企业布局的失焦。过去一年，OpenAI产品线快速扩张，导致算力资源分散、战略优先级模糊等问题。所以，关停Sora实际上是OpenAI“断尾求生”。
Sora落幕的另一面，是中国视频生成赛道的火热。目前，国内竞争愈发激烈，快手可灵 AI、字节即梦AI、MiniMax海螺AI等产品各有所长，且部分产品更能够聚焦于特定的场景。比如，智谱AI推出的视频生成模型，重点优化电商场景下的商品展示，帮助商家降本增效。
另据相关报道，目前国内已有超3000家小型工作室将文生视频大模型作为核心创作工具，部分工作室凭借文生视频大模型辅助创作，月产出视频数量相较以往提升3倍以上。可见，场景应用落地，是中国AI企业走的主要技术路线。
值得关注的是，字节跳动的Seedance2.0依托字节系产品形成了一套“组合拳”，同时与内容公司合作，探索新型的分成模式，不再是单方面“烧钱”。这说明“平台+研发”的模式，利用自身强大的聚合效应，有望跑通商业模式。
不过，Sora暴露出的问题，依然给国内的AI企业提了个醒。技术的发展，归根结底要回归“工具”属性，不能只是用以炫技的“玩具”。所以，AI浪潮下，要比的是谁家卖的“铲子”能用、实用、好用，谁才能在市场立足。
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